Erzincan

Erzincan'da ALINCO Kapsamında SEM Eğitimi Tamamlandı

Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Eğitim Fakültesi’nde ALINCO projesi kapsamında düzenlenen “AMOS ile Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM) Eğitimi” sona erdi; program, akademisyenlerin istatistiksel analiz becerilerini güçlendirmeyi amaçladı.

Abone Ol

Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Eğitim Fakültesi bünyesinde, ALINCO projesi çerçevesinde yürütülen “AMOS ile Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM) Eğitimi” başarıyla tamamlandı. Akademik personelin nicel araştırma teknikleri konusundaki yetkinliğini artırmayı hedefleyen program, fakültede yürütülen bilimsel çalışmaların metodolojik kalitesini yükseltmeye yönelik önemli bir adım olarak değerlendirildi.

Eğitim sürecinde, Yapısal Eşitlik Modellemesi’nin temel ilkeleri, model kurma mantığı, doğrulayıcı faktör analizi süreçleri ve AMOS yazılımının uygulama adımları üzerinde duruldu. Katılımcılar, örnek veri setleri üzerinden uygulamalı analizler gerçekleştirerek SEM yöntemini hem teorik hem de pratik açıdan daha derinlemesine kavrama fırsatı buldu. Eğitimin özellikle son bölümünde, model uyum indekslerinin yorumlanması, yol analizi ve ölçme modellerinin karşılaştırılması gibi ileri düzey teknikler ele alındı.

Programın sonunda Eğitim Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Fethi Kayalar, eğitime katkılarından dolayı Prof. Dr. Mehmet Bekdemir’e teşekkür belgesi takdim etti. Eğitimin başarıyla tamamlanmasında emeği geçen akademisyenlere ise katılım belgeleri verildi. Dekan Kayalar, konuşmasında bu tür eğitimlerin fakülte bünyesinde yürütülen araştırmaların niteliğini güçlendirdiğini ve akademik personelin bilimsel üretkenliğine doğrudan katkı sağladığını vurguladı.

ALINCO projesi kapsamında hayata geçirilen bu eğitim, fakültede uzun süredir yürütülen akademik kapasite geliştirme çalışmalarının devamı niteliğinde. Eğitim, araştırmacıların istatistiksel analiz süreçlerinde daha yetkin hâle gelmesini desteklerken, fakültenin araştırma ekosistemine de kalıcı katkılar sunmayı amaçlıyor. Katılımcıların elde ettiği kazanımların, önümüzdeki dönemde proje geliştirme, veri analizi ve bilimsel yayın süreçlerine olumlu şekilde yansıması bekleniyor.