Çocukluk çağı Behçet hastalığında sanal semptom verilerine dayalı atak öngörüsü: Bir makine öğrenmesi yaklaşımında asıl hedeflenen Behçet tanısı olan hastaların semptomlarının aktifleşmesini (ataklarını) erken tespit edip hastalığın ciddi yan etkileri önlenebilecek.
Başakşehir Çam ve Sakura Şehir Hastanesi Çocuk Romatoloji Kliniği Uzm. Dr. M. Talha Karadoğan, “10. Genç Pediatristler Kongresi’’ ile ilgili yaptığı açıklamada:
“Behçet hastalığı, sebebi tam olarak bilinmeyen, sistemik inflamasyonla seyreden ve sıklıkla oral ve genital ülserler, deri lezyonları, oküler tutulum, artrit ve vaskülit ile karakterize kronik bir otoinflamatuvar hastalıktır. Hastalık tipik olarak genç erişkin yaşta başlasa da, çocukluk çağında görülen olgular hastalığın daha erken tanınmasını ve takibinin farklılaşmasını gerektirir. Pediatrik Behçet hastalığı, genellikle yetişkin formlarına göre daha sık nükslerle seyreder. Atakların öngörülemez olması, organ hasarının önlenmesi açısından önemli bir klinik zorluk teşkil eder. Son yıllarda dijital sağlık teknolojileri, hasta takip verileri ve makine öğrenmesi algoritmaları kronik hastalıkların izleminde ciddi ilerlemelere sebep olmuştur.
Özellikle romatolojik hastalıklarda semptom bazlı veri toplanması, hastalık aktivitesini erken dönemde öngörme potansiyeli taşımaktadır. Bu çalışma, Behçet hastalığı ataklarını sanal olarak üretilmiş semptom verileri aracılığıyla öngörmeyi hedefleyen bir yapay zekâ modelinin geliştirilmesini ve bu modelin performansının değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Bu çalışma Türk Pediatri Kurumu’nun organize ettiği, 30 Ekim – 1 Kasım 2025 tarihleri arasında İstanbul’da Wyndham Grand Levent Otel’de gerçekleşen ‘’10. Genç Pediatristler Kongresi’nde’’ sözlü bildiri olarak sunulmuştur.”
