Araştırmanın içeriği de dikkat çekiyor. Çalışmada, karla kaplı ve dağlık bir bölgede yeraltı suyu seviyelerinin tahmin edilmesi için makine öğrenmesi yöntemleri kullanıldı. Araştırmacılar, EEMD, VMD ve EWT adı verilen sinyal ayrıştırma tekniklerini farklı modellerle birleştirerek tahmin performanslarını karşılaştırdı. Çalışmanın sonuçlarında, incelenen yöntemler arasında VMD-ELM modelinin en başarılı tahmin sonuçlarını verdiği belirtildi.
Makale 2024 yılında yayımlandı
Kadir Gezici, Okan Mert Katipoğlu ve Selim Şengül imzasını taşıyan makale, Hydrological Processes dergisinin 2024 yılı 38. cilt, 5. sayısında yayımlandı. Wiley kayıtlarında makalenin açık erişimli olduğu ve DOI numarasının 10.1002/hyp.15169 olduğu görülüyor.
Araştırmanın önemi yalnızca akademik atıf başarısıyla sınırlı değil. Yeraltı suları, içme suyu temini, tarımsal sulama ve su kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi açısından büyük önem taşıyor. Bu kaynakların seviyesindeki değişimlerin daha doğru tahmin edilebilmesi, su yönetimi kararlarının bilimsel verilere dayandırılmasına katkı sağlayabiliyor.
Bu akademik çalışma, Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Okan Mert Katipoğlu’nun uluslararası bilimsel literatürde yer alan araştırmalarından biri olarak öne çıkıyor.
Kaynaklar: Wiley Online Library, Hydrological Processes; Wiley “Top Cited Article 2025” bildirimi
