Tıp biliminde bazı kritik tablolar dışarıdan birbirine çok benzer ancak uygulanacak tedaviler taban tabana zıt olabilir. Özellikle çocukluk çağının en karmaşık romatizmal hastalıklarından biri olan sistemik juvenil idiyopatik artrit (sJİA) hastalarında görülen ateşli dönemlerde; tablonun tehlikeli bir enfeksiyondan mı, yoksa hastalığın kendi alevlenmesinden mi, yoksa hayatı tehdit edebilen MAS (makrofaj aktivasyon sendromu) adı verilen durumdan mı kaynaklandığını ayırt etmek son derece zor ve hayati önem taşıyor.
Yapay Zeka Tıbbi Bulmacayı Çözebilir mi?
Bu zorlu klinik ayrımda günümüzün en gelişmiş yapay zeka araçlarının (büyük dil modellerinin) performansını masaya yatıran Başakşehir Çam ve Sakura Şehir Hastanesi Çocuk Romatolojisi Kliniği’nden Uzm. Dr. Muhammed Talha Karadoğan ve Doc. Dr. Figen Çakmak, ufuk açan bir çalışmaya imza attı.
Araştırma, tıp dünyasının en prestijli buluşmalarından biri olan 12 -14 Kasım 2016 tarihleri arasında Hilton Istanbul Bosphorus Hotel’de düzenlenen 11. Genç Pediatristler Kongresi'nde bilim insanlarıyla paylaşıldı.
Tarafsız ve Güvenilir Metot
Bilimsel çalışmada hasta gizliliğini ve veri güvenliğini en üst düzeyde tutmak amacıyla gerçek hasta verisi kullanılmadı. Bunun yerine güncel tıp literatürü ve uluslararası kabul görmüş 2016 tanı kriterleri doğrultusunda 30 farklı sentetik (özel olarak kurgulanmış) klinik vaka senaryosu hazırlandı. Bu vakaların 10'u enfeksiyon, 10'u hastalık alevlenmesi ve 10'u MAS vakalarından oluşurken; her grubun içine hem tipik hem de hekimleri en çok zorlayan karmaşık vakalar eklendi.
Hazırlanan bu vakalar; internet erişimi tamamen kapatılmış olan ChatGPT, Gemini ve Claude gibi gelişmiş yapay zeka modellerine aynı komutlarla sunuldu. Yapay zekadan her vaka için tek bir tanı koyması, üç risk durumu için olasılık yüzdeleri vermesi ve ilk tedavi adımlarını sıralaması istendi.
"Meslektaşlarımızla Paylaşmak Çok Değerliydi"
Erzincan’ın gururu olan ve başarılı çalışmalrıyla hemşehrilerini onurlandıran Uzm. Dr. Muhammed Talha Karadoğan, sosyal medya hesabından şu paylaşımda bulundu:
"11. Genç Pediatristler Kongresi’nde, sistemik juvenil idiyopatik artritte enfeksiyon, alevlenme ve makrofaj aktivasyon sendromunun ayrımında büyük dil modellerinin tanısal performansını değerlendirdiğimiz çalışmamızı sundum. Çalışmamızı meslektaşlarımızla paylaşmak ve tartışmak oldukça değerliydi."
Bu önemli araştırma, hızla hayatımıza giren yapay zeka teknolojilerinin gelecekte hekimlere kritik anlarda nasıl güçlü bir "ikinci görüş" ve "klinik karar destek" asistanı olarak hizmet verebileceğini göstermesi bakımından tıp literatürüne şimdiden çok değerli bir katkı sundu.
